Closed-Loop-Lösungen mit Künstlicher Intelligenz
Der Schlüssel zum Erfolg von Projekten der Künstlichen Intelligenz (KI) ist in der Regel deren vollautomatischer Einsatz. Dieser erfordert meist Closed-Loop-Lösungen, die sowohl in der Entwicklung als auch die Integration anspruchsvoll sind. Hier setzen unsere Leistungen an.
Ob Bots bzw. Roboter, Empfehlungsmaschinen oder Regler: Nur wenn KI operational eingesetzt wird, ist sie erfolgreich. Dabei entscheidet das KI-System autonom und lernt aus dem Feedback. Das erfordert einerseits die Möglichkeit des KI-Systems in Echtzeit Aktionen auszuführen und andererseits das Feedback der Umgebung zu erhalten. Neben der infrastrukturellen Herausforderung werden völlig neue Verfahren der Künstlichen Intelligenz benötigt. Bei letzteren können wir Sie besonders in drei Bereichen unterstützen.
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning (RL) ist eine Schlüsseltechnologie für KI, wobei ein Agent autonom lernt, eine Zielgröße zu optimieren. Noch sind die RL-Anwendungen überschaubar, aber sie etablieren sich zusehends.
Approximationsverfahren
Die Approximation von Funktionen ist das Herzstück der KI. Neben Neuronalen Netzen gibt es andere wichtige Verfahren wie hierarchische Tensor-Netzwerke, die gerade im Quantum-Computing wichtig sind.
Transformer
Transformer stellen eine Deep-Learning-Architekur dar, welche Einbettungen transformiert. Sie stammen aus dem Bereich der Large Language Models und haben die KI in vielen Bereichen revolutioniert.
Als langjähriger Spezialist im Bereich Data Science, insbesondere im Reinforcement Learning, unterstütze ich Sie gern bei der Konzeption und Umsetzung komplexer selbstlernender Systeme.
Ich würde mich freuen, wenn die Themen Sie interessieren und Raum für eine Zusammenarbeit eröffnen.
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